Sebastian Juul
Rigshospitalet og DTU påbegynder nyt initiativ, der forhåbentlig kan føre til højere overlevelsesrater og bedre livskvalitet for patienterne
Hvert år diagnosticeres omkring 35.000 danskere med kræft, og langt de fleste af disse patienter skal opereres for at få fjernet sygdommen.
Desværre viser erfaringen, at patienter med visse kræfttyper i op til halvdelen af tilfældene stadig har kræftvæv tilbage efter den første operation.
Det betyder, at mange må gennemgå yderligere operationer og omfattende efterbehandlinger som strålebehandling og kemoterapi på grund af risiko for tilbagefald.
Dette har både personlige og samfundsmæssige omkostninger.
Præcision med avanceret billeddannelse og AI
Et nyt dansk projekt kaldet AIMICS – An AI-driven Multidimensional Imaging Platform to Improve Cancer Surgery – har et klart, men ambitiøst mål: at sikre, at alt kræftvæv fjernes allerede ved første operation.
Projektet kombinerer teknologier som 3D-ultralyd, midt-infrarød billeddannelse, mikro-CT og kunstig intelligens for at give kirurger et mere præcist beslutningsgrundlag under operationen.
Teknologien kan anvendes direkte på operationsstuen til at afgøre, om alt kræftvæv er fjernet.
I dag skal man vente en uge til 14 dage på analyseresultater af det væv, der er fjernet.
Med AIMICS’ teknologi kan analysen foretages øjeblikkeligt, så kirurgen straks kan beslutte, om yderligere fjernelse er nødvendig, eller om operationen kan afsluttes.
”For patienterne er det afgørende, at vi kan gøre dem raske ved første operation uden at udsætte dem for dobbelt behandling og de mange senfølger. Med denne teknologi håber vi, at kirurgen får et langt mere præcist beslutningsgrundlag under operationen, og dermed øges sandsynligheden for, at al kræft fjernes med det samme. Det kan både forbedre overlevelsen og livskvaliteten for kræftpatienter,” siger Tobias Todsen, klinisk professor på DTU og overlæge på Afdeling for Øre-Næse-Halskirurgi og Audiologi på Rigshospitalet, i en pressemeddelelse.
En vigtig forudsætning for projektet er adgang til billeddata af høj kvalitet kombineret med biologisk og medicinsk viden om kræft.
”AI er hjørnestenen i projektet. Vi kan kun gennemføre det med AI-baserede metoder, som kræver data – især billeddata – af høj kvalitet. En stor del af arbejdet bliver at indsamle, annotere og kombinere forskellige datasæt for at træne præcise AI-modeller, der kan anvendes direkte i klinikken. Vores ambition er, at patienter bliver scannet med ultralyd og midt-infrarød spektroskopi, og billederne herfra vil give et hurtigt og præcist mål for, om alt kræft er fjernet,” siger Anders Dahl, professor og sektionsleder for Visual Computing på DTU Compute.
Teknologien testes først på patienter med mund- og hudkræft, men potentialet rækker langt bredere til andre kræftformer, hvor kirurgi er nødvendig.
Hvis projektet lykkes, vil det medføre højere overlevelsesrater, bedre livskvalitet for patienterne og betydelige besparelser i sundhedsvæsenet.
Foreløbige kliniske forsøg viser, at den nye teknologi kan øge den kirurgiske succesrate til op mod 93 procent.
Samarbejde på tværs er afgørende
Projektet udføres i et partnerskab mellem Rigshospitalet, DTU og virksomheden 3Sonic, som Tobias Todsen er medstifter af.
”Vi befinder os i en tid, hvor fremtidens sundhedsvæsen kræver forandring. Det gør det afgørende at nedbryde siloer og tænke nyt. For at skabe et bæredygtigt sundhedsvæsen om 20 år skal vi blive bedre til at samarbejde på tværs af discipliner – blandt andet mellem læger og ingeniører. Dette projekt er et fremragende eksempel,” siger Tobias Todsen.
Partnerne bidrager med forskellige kompetencer:
- Rigshospitalet leverer klinisk ekspertise.
- DTU står for den tekniske specialistviden.
- 3Sonic sikrer, at teknologien kan opskaleres og udbredes til gavn for flest muligt.
Projektet udvikles som led i TUH, Technical University Hospital – et samarbejde mellem Region Hovedstaden, Region Sjælland og DTU, som har til formål at bringe klinisk praksis og ingeniørvidenskab tættere sammen til patienternes fordel.
